Découverte de la bibliothèque Php JpGraph

II. Présentation des principaux graphiques▲

Pour les exemples, nous utiliserons les données fictives d'une entreprise intitulée « maPetiteEntreprise.com ». Imaginons que l'activité de cette entreprise est la vente de matériel, de logiciel ainsi que de services.

Voici un aperçu des différents graphiques de ce chapitre (histoire de vous mettre l'eau à la bouche…) :

Aperçu	Type de graphique	Description
	Secteur	Nombre d'unités vendues sur les différents exercices (2004, 2005…)
	Secteur 3D	Nombre d'unités vendues sur les différents exercices (2004, 2005…)
	Histogrammes	Nombre d'unités vendues sur les différents exercices (2004, 2005…)
	Courbe	Chiffre d'affaires de l'année 2006 par mois
	Histogrammes groupés	Chiffre d'affaires par mois et par années sur les différents exercices (2004, 2005…)
	Histogrammes horizontaux	répartition des ventes par chiffre d'affaires entre les différents types de produits depuis la première vente
	Histogrammes et courbe	Chiffre d'affaires et unités vendues pour l'année 2006
	Histogrammes accumulés	Chiffre d'affaires 2006 avec répartition du type de vente
	Radar	Chiffre d'affaires de l'année 2006

II-A. Présentation des données utilisées▲

Les données sont stockées dans une base Mysql (la base tutoJpGraph) et dans une table « ventes » qui représente l'ensemble des prestations effectuées par la société entre 2004 et 2006. Pour plus de clarté et de simplicité dans les exemples, j'ai fait le choix de regrouper ces données dans une table unique.

La structure de la table ventes est la suivante :

Structure de la table des ventes

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CREATE TABLE `ventes` (
  `ID` int(11) NOT NULL auto_increment,
  `DTHR_VENTE` date NOT NULL,
  `TYPE_PRODUIT` enum('logiciel','materiel','service') NOT NULL,
  `PRIX` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY  (`ID`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;

Vous pouvez télécharger le fichier Sql de la base utilisée pour cet article. L'import des données pourra être réalisé à l'aide de l'outil de votre choix (phpMyAdmin, mysql query browser ou autre…).

Le script comprend la création de la base de données 'tuto_jp_graph', la création de la table 'ventes' ainsi que l'insertion d'une centaine d'enregistrements.

Dans les exemples, ces mêmes paramètres sont repris (nom de la base et nom de la table).

Base de données tuto_jpgraph et table des ventes

II-B. Graphique « secteur »▲

Nous allons voir comment réaliser un graphique type secteur (appelé également graphique camembert).
Les données représentées graphiquement sont le nombre d'unités vendues sur les différents exercices (2004, 2005 et 2006).

Pour ce premier exemple, le graphique sera construit étape par étape. Le processus en sera volontairement plus détaillé que dans les exemples suivants.

Ce dont nous avons besoin pour produire les données :

Il faut d'abord récupérer les données, ce que nous allons faire à l'aide d'une requête Sql.
Les données à récupérer sont :
1. Le nombre de ventes par année
2. Les années correspondantes
Sachant que JpGraph attend un tableau de données, nous allons intégrer ces valeurs dans deux tableaux qui vont respectivement représenter le nombre de ventes et les années concernées (2004, 2005, 2006).
Extraire de la table des ventes les différentes années nous permettra ensuite d'ajouter une légende à chaque section du graphique.

Passons ensuite à la mise en œuvre du graphique avec notre bibliothèque. L'élaboration d'un graphique est assez simple.

Ce dont nous avons besoin pour la création du graphique :

Créer un objet qui représente le type de graphique que nous souhaitons obtenir (ici un PieGraph).
Renseigner différentes propriétés du graphique, comme les données nécessaires à sa représentation, les légendes, la position du graphique dans son conteneur et bien d'autres paramètres dont nous aurons un aperçu au cours de cet article.
Enfin, provoquer l'envoi de l'image vers le navigateur.

Voyons le code source pour notre graphique :

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<?php
// ********************************************************************
// PARTIE : Includes et initialisation des variables
// ********************************************************************

// Inclusion de la bibliothèque JpGraph
include ("../jpGraph/jpgraph.php");
include ("../jpGraph/jpgraph_pie.php");

// Constantes (connection mysql)
define('MYSQL_HOST', 'localhost');
define('MYSQL_USER', 'root');
define('MYSQL_PASS', '');
define('MYSQL_DATABASE', 'tuto_jp_graph');

// Tableaux de données destinées à JpGraph
$tableauAnnees = array();
$tableauNombreVentes = array();

// ********************************************************************
// PARTIE : Production des données avec Mysql
// ********************************************************************

$sql = <<<EOF
    SELECT  
        YEAR(`DTHR_VENTE`) AS ANNEE,
        COUNT(ID) AS NBR_VENTES  
    FROM `ventes`
    GROUP BY YEAR(`DTHR_VENTE`)
EOF;

// Connexion à la BDD
$mysqlCnx = @mysql_connect(MYSQL_HOST, MYSQL_USER, MYSQL_PASS) or die('Pb de connxion mysql');

// Sélection de la base de données
@mysql_select_db(MYSQL_DATABASE) or die('Pb de sélection de la base');

// Requête
$mysqlQuery = @mysql_query($sql, $mysqlCnx) or die('Pb de requête');

// Fetch sur chaque enregistrement
while ($row = mysql_fetch_array($mysqlQuery,  MYSQL_ASSOC)) {
    // Alimentation des tableaux de données
    $tableauAnnees[] = 'Année ' . $row['ANNEE'];
    $tableauNombreVentes[] = $row['NBR_VENTES'];
}

// ********************************************************************
// PARTIE : Création du graphique 
// ********************************************************************

// On spécifie la largeur et la hauteur du graphique conteneur&#160;
$graph = new PieGraph(400,300);

// Titre du graphique
$graph->title->Set("Volume des ventes par années");

// Créer un graphique secteur (classe PiePlot)
$oPie = new PiePlot($tableauNombreVentes);

// Légendes qui accompagnent chaque secteur, ici chaque année
$oPie->SetLegends($tableauAnnees);

// position du graphique (légèrement à droite)
$oPie->SetCenter(0.4); 

$oPie->SetValueType(PIE_VALUE_ABS);

// Format des valeurs de type entier
$oPie->value->SetFormat('%d');

// Ajouter au graphique le graphique secteur
$graph->Add($oPie);

// Provoquer l'affichage (renvoie directement l'image au navigateur)
$graph->Stroke();
?>

L'image générée :

Graphique secteur : nombre d'unités vendues sur les différents exercices (2004, 2005 ...)

Quelques mots concernant la production du graphique :

Comme nous l'avons vu au tout début du script PHP, il est nécessaire d'inclure le cœur de la bibliothèque JpGraph ainsi que la bibliothèque nécessaire à la production du graphique voulu. Dans le cas présent, il s'agit d'un graphique secteur (camembert), nous avons donc inclus le fichier jpgraph_pie.php.

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// Inclusion de la bibliothèque JpGraph
include ("../jpGraph/jpgraph.php");
include ("../jpGraph/jpgraph_pie.php");

Afin de créer notre graphique, nous avons utilisé le constructeur de la classe PieGraph (elle-même une extension de la classe Graph). Les arguments que nous avons passés sont la largeur et la hauteur.

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$graph = new PieGraph(400,300);

La variable $graph est à comprendre au sens de « conteneur s» pour un graphique de type piegraph.

Après avoir effectué quelques paramétrages, nous passons à la création du secteur proprement dit :

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$oPie = new PiePlot($tableauNombreVentes);

L'argument pris est le tableau que nous avons alimenté avec les données issues de notre table des ventes.

Là encore, nous allons effectuer quelques paramétrages, comme la légende et la position du graphique.

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// Légendes qui accompagnent chaque secteur (ici chaque année)
$oPie->SetLegends($tableauAnnees);

// position du graphique (légèrement à droite)
$oPie->SetCenter(0.4);

Il est également possible de spécifier la façon dont les valeurs de chaque part sont restituées, soit de façon absolue (comme c'est le cas dans notre exemple) soit de façon proportionnelle, avec un pourcentage pour chaque part.

Nous avons choisi la représentation absolue. Pour cela, on utilise la méthode SetValueType() et on passe en argument la constante correspondante.

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$oPie->SetValueType(PIE_VALUE_ABS);

La méthode SetFormat('format') permet de formater les valeurs en les représentant sous divers formats comme entier ou flottant, mais aussi d'accompagner les valeurs d'une chaîne (ce que nous verrons un peu plus tard).

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// Format des valeurs de type "entier"
$oPie->value->SetFormat('%d');

Nous ajoutons notre graphique secteur au conteneur.

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$graph->Add($oPie);

Pour finir, la méthode Stroke() provoque l'affichage du graphique.

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$graph->Stroke();

Cette méthode provoque un envoi de l'image (avec header PHP) directement au navigateur. Pas question, donc, de faire autre chose que de produire l'image dans votre script. Nous verrons néanmoins qu'il est tout à fait possible de créer une image sur disque dur si cette méthode ne vous convient pas. Le format par défaut pour l'image produite par défaut est Png

II-C. Graphique « secteur 3D »▲

Dans cet exemple, l'objectif est de créer le même type de graphique et d'en personnaliser l'affichage. Pour mémoire il s'agit du nombre d'unités vendues sur les différents exercices (2004, 2005…).

Nous allons donc reprendre les données utilisées précédemment (je ne m'attarderai pas sur la partie PHP, dans laquelle on effectue la récupération des données).

Le code PHP :

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<?php
include ("../jpGraph/jpgraph.php");
include ("../jpGraph/jpgraph_pie.php");
include ("../jpGraph/jpgraph_pie3d.php");

define('MYSQL_HOST', 'localhost');
define('MYSQL_USER', 'root');
define('MYSQL_PASS', '');
define('MYSQL_DATABASE', 'tuto_jp_graph');

$tableauAnnees = array();
$tableauNombreVentes = array();

// *****************************************************
// Extraction des données dans la base de données 
// **************************************************

$sql = <<<EOF
    SELECT  
        YEAR(`DTHR_VENTE`) AS ANNEE,
        COUNT(ID) AS NBR_VENTES  
    FROM `ventes`
    GROUP BY YEAR(`DTHR_VENTE`)
EOF;

$mysqlCnx = @mysql_connect(MYSQL_HOST, MYSQL_USER, MYSQL_PASS) or die('Pb de connxion mysql');

@mysql_select_db(MYSQL_DATABASE) or die('Pb de sélection de la base');

$mysqlQuery = @mysql_query($sql, $mysqlCnx) or die('Pb de requête');

while ($row = mysql_fetch_array($mysqlQuery,  MYSQL_ASSOC)) {
    // Ajouter année devant, c'est pour la légende
    $tableauAnnees[] = "année " . $row['ANNEE'];
    $tableauNombreVentes[] = $row['NBR_VENTES'];
}

// **************************************
// Création du graphique
// *****************************************

// On spécifie la largeur et la hauteur du graph
$graph = new PieGraph(400,300);

// Ajouter une ombre au conteneur
$graph->SetShadow();

// Donner un titre
$graph->title->Set("Volume des ventes par années style PIE 3D");

// Quelle police et quel style pour le titre
// Prototype: function SetFont($aFamily,$aStyle=FS_NORMAL,$aSize=10)
// 1. famille
// 2. style
// 3. taille
$graph->title->SetFont(FF_GEORGIA,FS_BOLD, 12);

// Créer un camembert 
$pie = new PiePlot3D($tableauNombreVentes);

// Quelle partie se détache du reste
$pie->ExplodeSlice(2);

// Spécifier des couleurs personnalisées... #FF0000 ok
$pie->SetSliceColors(array('red', 'blue', 'green'));

// Légendes qui accompagnent le graphique, ici chaque année avec sa couleur
$pie->SetLegends($tableauAnnees);

// Position du graphique (0.5=centré)
$pie->SetCenter(0.4);

// Type de valeur (pourcentage ou valeurs)
$pie->SetValueType(PIE_VALUE_ABS);

// Personnalisation des étiquettes pour chaque partie
$pie->value->SetFormat('%d ventes');

// Personnaliser la police et couleur des étiquettes
$pie->value->SetFont(FF_ARIAL,FS_NORMAL, 9);
$pie->value->SetColor('blue');

// ajouter le graphique PIE3D au conteneur 
$graph->Add($pie);

// Provoquer l'affichage
$graph->Stroke();

?>

Voici l'image produite :

Quelques modifications du script initial nous ont permis de personnaliser notre graphique. Revenons sur les différentes instructions utilisées pour cela :

Fichiers nécessaires à la réalisation du graphique :

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include ("../jpGraph/jpgraph.php");
include ("../jpGraph/jpgraph_pie.php");
include ("../jpGraph/jpgraph_pie3d.php");

À l'aide de la méthode SetShadow(), nous avons ajouté une ombre au conteneur.

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$graph->SetShadow();

Ensuite, nous avons spécifié la police, le style et la taille avec la méthode SetFont() :

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$graph->title->SetFont(FF_GEORGIA,FS_BOLD, 12);

Pour la création de l'objet représentant notre graphique en 3D, nous avons fait appel à un constructeur différent, rendu possible grâce à l'inclusion du fichier jpgraph_pie3d.php.

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$pie = new PiePlot3D($tableauNombreVentes);

L'effet de séparation d'une des parties du graphique a pu être réalisé à l'aide de la méthode ExplodeSlice(), qui prend en argument l'index de la partie que l'on souhaite valoriser.

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$pie->ExplodeSlice(2);

La personnalisation des couleurs se fait avec la méthode SetSliceColors(), qui prend comme argument un tableau indexé de chaînes de caractères (les différentes couleurs).

Sélectionnez

// Spécifier des couleurs personnalisées... #FF0000 ok
$pie->SetSliceColors(array('red', 'blue', 'green'));

Les couleurs peuvent également être définies en RGB, notation utilisée en Html, par exemple : #FF0000 pour du rouge

Il est également possible de paramétrer la position du graphique, grâce à la méthode SetCenter(). Une valeur de 0.5 correspond à un centrage par rapport au conteneur. Plus la valeur est élevée, plus le graphique est décalé à droite (et inversement). Dans l'exemple, le graphique est légèrement décentré à gauche pour laisser de la place à la légende.

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$pie->SetCenter(0.4);

JpGraph permet enfin de personnaliser les valeurs présentées, puisque nous avons pu spécifier le texte de sortie ainsi que la police et la couleur.

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$pie->value->SetFormat('%d ventes');
$pie->value->SetFont(FF_ARIAL,FS_NORMAL, 9);
$pie->value->SetColor('blue');

II-D. Graphique « histogrammes »▲

Après avoir étudié le graphique secteur (ou camembert), voyons maintenant le graphique de type histogramme. Cette sorte de graphique est nommée 'Bar' dans la bibliothèque JpGraph.

Pour créer un graphique de ce type, il faut, en plus de l'inclusion de la bibliothèque de base de JpGraph (fichier jpgraph.php), procéder à l'inclusion du fichier jpgraph_bar.php.

Reprenons le cas précédent : nombre d'unités vendues sur les différents exercices (2004, 2005…).

Le graphique en histogramme présente les chiffres sous forme de barres verticales (ou horizontales). Dans notre exemple, chaque histogramme représente le nombre de ventes effectuées pour une année.
Pour ce qui est de la production de données, pas besoin de modifier le code : ce qui était valable pour le graphique secteur l'est également pour l'histogramme.

Le code PHP :

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<?php
include ("../jpgraph/jpgraph.php");
include ("../jpgraph/jpgraph_bar.php");

define('MYSQL_HOST', 'localhost');
define('MYSQL_USER', 'root');
define('MYSQL_PASS', '');
define('MYSQL_DATABASE', 'tuto_jp_graph');

$tableauAnnees = array();
$tableauNombreVentes = array();

// **********************************************
// Extraction des données dans la base de données
// *************************************************

$sql = <<<EOF
    SELECT  
        YEAR(`DTHR_VENTE`) AS ANNEE,
        COUNT(ID) AS NBR_VENTES  
    FROM `ventes`
    GROUP BY YEAR(`DTHR_VENTE`)
EOF;

$mysqlCnx = @mysql_connect(MYSQL_HOST, MYSQL_USER, MYSQL_PASS) or die('Pb de connxion mysql');

@mysql_select_db(MYSQL_DATABASE) or die('Pb de sélection de la base');

$mysqlQuery = @mysql_query($sql, $mysqlCnx) or die('Pb de requête');

while ($row = mysql_fetch_array($mysqlQuery,  MYSQL_ASSOC)) {
    $tableauAnnees[] = 'Année ' . $row['ANNEE'];
    $tableauNombreVentes[] = $row['NBR_VENTES'];
}

/*
printf('<pre>%s</pre>', print_r($tableauAnnees,1));
printf('<pre>%s</pre>', print_r($tableauNombreVentes,1));
*/

// *******************
// Création du graphique
// *******************


// Construction du conteneur
// Spécification largeur et hauteur
$graph = new Graph(400,250);

// Réprésentation linéaire
$graph->SetScale("textlin");

// Ajouter une ombre au conteneur
$graph->SetShadow();

// Fixer les marges
$graph->img->SetMargin(40,30,25,40);

// Création du graphique histogramme
$bplot = new BarPlot($tableauNombreVentes);

// Spécification des couleurs des barres
$bplot->SetFillColor(array('red', 'green', 'blue'));
// Une ombre pour chaque barre
$bplot->SetShadow();

// Afficher les valeurs pour chaque barre
$bplot->value->Show();
// Fixer l'aspect de la police
$bplot->value->SetFont(FF_ARIAL,FS_NORMAL,9);
// Modifier le rendu de chaque valeur
$bplot->value->SetFormat('%d ventes');

// Ajouter les barres au conteneur
$graph->Add($bplot);

// Le titre
$graph->title->Set("Graphique 'HISTOGRAMME' : ventes par années");
$graph->title->SetFont(FF_FONT1,FS_BOLD);

// Titre pour l'axe horizontal(axe x) et vertical (axe y)
$graph->xaxis->title->Set("Années");
$graph->yaxis->title->Set("Nombre de ventes");

$graph->yaxis->title->SetFont(FF_FONT1,FS_BOLD);
$graph->xaxis->title->SetFont(FF_FONT1,FS_BOLD);

// Légende pour l'axe horizontal
$graph->xaxis->SetTickLabels($tableauAnnees);

// Afficher le graphique
$graph->Stroke();

?>

Inclusion des fichiers nécessaires à la réalisation d'un graphique histogramme :

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include ("../jpgraph/jpgraph.php");
include ("../jpgraph/jpgraph_bar.php");

Le résultat :

Nombre d'unités vendues sur les différents exercices (2004, 2005 ...)

Après avoir créé notre conteneur comme dans les autres exemples, nous devons fixer la représentation souhaitée pour l'échelle avec la méthode SetScale(), logarithmique (log) ou bien linéaire. Pour l'heure, nous choisirons la représentation linéaire (la représentation logarithmique sera abordée à la fin du chapitre).

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$graph->SetScale("textlin");

La construction du graphique proprement dit passe par la création d'un objet de type BarPlot. Le constructeur prend comme argument un tableau de valeurs entières.

Sélectionnez

// Création du graphique histogramme
$bplot = new BarPlot($tableauNombreVentes);

La méthode SetShadow() permet l'ajout d'une ombre à chaque histogramme :

Sélectionnez

$bplot->SetShadow();

Voici comment afficher la valeur de chaque histogramme :

Sélectionnez

$bplot->value->Show();

L'ajout au conteneur du graphique avec la méthode Add()

Sélectionnez

$graph->Add($bplot);

Il est également possible de spécifier des légendes pour les deux axes : x pour l'axe horizontal et y pour l'axe vertical.

Sélectionnez

$graph->xaxis->title->Set("Années");
$graph->yaxis->title->Set("Nombre de ventes");

Enfin, la méthode SetTickLabels() permet de personnaliser les valeurs de légende d'un axe (dans notre exemple, les différentes années). Un tableau indexé des valeurs correspondantes est nécessaire en argument.

Sélectionnez

$graph->xaxis->SetTickLabels($tableauAnnees);

II-E. Graphique « courbe »▲

Passons maintenant aux choses sérieuses, en abordant un type de graphique que l'on rencontre très fréquemment : le graphique de type courbe. Ce type de graphique, constitué de points reliés entre eux est particulièrement approprié pour représenter une progression.

Nous allons représenter le chiffre d'affaires de l'année 2006 (toutes catégories confondues).

La production des données s'avère un petit peu plus difficile à réaliser cette fois puisque nous souhaitons :

Récupérer les ventes de l'année 2006
Comptabiliser le chiffre d'affaires généré par mois

Il nous faudra aussi créer la requête Sql appropriée.

Une fois la production de données effectuée, le reste ne présente pas de difficulté particulière.

Le code PHP :

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<?php
include ("../jpgraph/jpgraph.php");
include ("../jpgraph/jpgraph_line.php");

define('MYSQL_HOST', 'localhost');
define('MYSQL_USER', 'root');
define('MYSQL_PASS', '');
define('MYSQL_DATABASE', 'tuto_jp_graph');

$tableauAnnees = array();
$tableauNombreVentes = array();
$moisFr = array('JAN', 'FEV', 'MAR', 'AVR', 'MAI', 'JUI', 'JUL', 'AOU', 'SEP', 'OCT', 'NOV', 'DEC');

// *********************
// Production de données
// *********************

$sql_ventes_par_mois = <<<EOF
SELECT  
    MONTH( `DTHR_VENTE` ) AS MOIS, 
    COUNT( `ID` ) AS NOMBRE_VENTE, 
    SUM( `PRIX` ) AS PRODUIT_VENTE
FROM VENTES
WHERE YEAR( `DTHR_VENTE` ) = '2006' 
GROUP BY MOIS
EOF;

$mysqlCnx = @mysql_connect(MYSQL_HOST, MYSQL_USER, MYSQL_PASS) or die('Pb de connxion mysql');

@mysql_select_db(MYSQL_DATABASE) or die('Pb de sélection de la base');

// Initialiser le tableau à 0 pour chaque mois ***********************
$tableauVentes2006 = array(0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0); 

$mysqlQuery = @mysql_query($sql_ventes_par_mois, $mysqlCnx) or die('Pb de requête');

while ($row_mois = mysql_fetch_array($mysqlQuery,  MYSQL_ASSOC)) {
    $tableauVentes2006[$row_mois['MOIS']-1] = $row_mois['PRODUIT_VENTE']; 
}

// Contrôler les valeurs du tableau
// printf('<pre>%s</pre>', print_r($tableauVentes2006,1));

// ***********************
// Création du graphique
// ***********************

// Création du conteneur
$graph = new Graph(500,300);

// Fixer les marges
$graph->img->SetMargin(40,30,50,40);    

// Mettre une image en fond
$graph->SetBackgroundImage("images/mael_white.png",BGIMG_FILLFRAME);

// Lissage sur fond blanc (évite la pixellisation)
$graph->img->SetAntiAliasing("white");

// À détailler
$graph->SetScale("textlin");

// Ajouter une ombre
$graph->SetShadow();

// Ajouter le titre du graphique
$graph->title->Set("Graphique 'courbes' : volume des ventes 2006");

// Afficher la grille de l'axe des ordonnées
$graph->ygrid->Show();
// Fixer la couleur de l'axe (bleu avec transparence : @0.7)
$graph->ygrid->SetColor('blue@0.7');
// Des tirets pour les lignes
$graph->ygrid->SetLineStyle('dashed');

// Afficher la grille de l'axe des abscisses
$graph->xgrid->Show();
// Fixer la couleur de l'axe (rouge avec transparence : @0.7)
$graph->xgrid->SetColor('red@0.7');
// Des tirets pour les lignes
$graph->xgrid->SetLineStyle('dashed');

// Apparence de la police
$graph->title->SetFont(FF_ARIAL,FS_BOLD,11);

// Créer une courbe
$courbe = new LinePlot($tableauVentes2006);

// Afficher les valeurs pour chaque point
$courbe->value->Show();

// Valeurs: Apparence de la police
$courbe->value->SetFont(FF_ARIAL,FS_NORMAL,9);
$courbe->value->SetFormat('%d');
$courbe->value->SetColor("red");

// Chaque point de la courbe ****
// Type de point
$courbe->mark->SetType(MARK_FILLEDCIRCLE);
// Couleur de remplissage
$courbe->mark->SetFillColor("green");
// Taille
$courbe->mark->SetWidth(5);

// Couleur de la courbe
$courbe->SetColor("blue");
$courbe->SetCenter();

// Paramétrage des axes
$graph->xaxis->title->Set("Mois");
$graph->yaxis->title->SetFont(FF_FONT1,FS_BOLD);
$graph->xaxis->title->SetFont(FF_FONT1,FS_BOLD);
$graph->xaxis->SetTickLabels($moisFr);

// Ajouter la courbe au conteneur
$graph->Add($courbe);

$graph->Stroke();
?>

Le graphique produit :

le chiffre d'affaires de l'annÃ©e 2006 — le chiffre d'affaires de l'année 2006

Revenons à la production de données.

Il a fallu concevoir une requête susceptible de récupérer les ventes d'une année donnée (ici 2006), et de les regrouper par mois.

La requête est la suivante :

Sélectionnez

SELECT  
    MONTH( `DTHR_VENTE` ) AS MOIS, 
    COUNT( `ID` ) AS NOMBRE_VENTE, 
    SUM( `PRIX` ) AS PRODUIT_VENTE
FROM VENTES
WHERE YEAR( `DTHR_VENTE` ) = '2006' 
GROUP BY MOIS

Voici un aperçu de l'ensemble de données généré :

Il a également été nécessaire de trouver une astuce permettant de prévoir les cas où aucune vente n'a eu lieu pour un mois donné.

Pour ce faire, j'ai initialisé un tableau indexé de 12 valeurs (indice 0 à indice 11) par la valeur zéro. Lors de la récupération, les données (chiffre d'affaires et nombre de ventes) sont affectées au mois qui convient.

Sélectionnez

$tableauVentes2006 = array(0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0); 

while ($row_mois = mysql_fetch_array($mysqlQuery,  MYSQL_ASSOC)) {
    $tableauVentes2006[$row_mois['MOIS']-1] = $row_mois['PROD_VENTE']; 
}

Le reste concerne la mise en œuvre du graphique et sa personnalisation.

La création d'une courbe se fait à l'aide du constructeur LinePlot($donnees), qui prend en argument un ensemble de données (un tableau indexé), ici notre chiffre d'affaires par mois pour l'année 2006

Sélectionnez

$courbe = new LinePlot($tableauVentes2006);

Une image a été ajoutée en fond avec la méthode SetBackgroundImage() :

Sélectionnez

$graph->SetBackgroundImage("images/mael_white.png",BGIMG_FILLFRAME);

La position de l'image est déterminée par la constante passée en second argument. Les différentes valeurs possibles sont :

CONSTANTE	SIGNIFICATION
BGIMG_FILLPLOT	L'image est placée dans la zone du tracé et non dans le conteneur. Elle est redimensionnée au besoin
BGIMG_FILLFRAME	L'image est placée sur l'ensemble de l'image et est redimensionnée au besoin
BGIMG_COPY	L'image est placée telle quelle, sans être centrée ni redimensionnée
BGIMG_CENTER	L'image est centrée sur le graphique, mais n'est pas redimensionnée

Paramétrer l'antialiasing avec une couleur dominante permet d'éviter la pixellisation (effet escalier) de la courbe tracée (il faut penser à spécifier une couleur proche de la couleur de fond) :

Sélectionnez

$graph->img->SetAntiAliasing("white");

Nous avons également fait apparaître un quadrillage en fond du graphique (sur les deux axes) bleu pour l'axe des abscisses et rouge pour l'axe des ordonnées :

Sélectionnez

// Afficher la grille de l'axe des ordonnées
$graph->ygrid->Show();
// Fixer la couleur de l'axe (bleu avec transparence : @0.7)
$graph->ygrid->SetColor('blue@0.7');
// Des tirets pour les lignes
$graph->ygrid->SetLineStyle('dashed');

// Afficher la grille de l'axe des abscisses
$graph->xgrid->Show();
// Fixer la couleur de l'axe (rouge avec transparence : @0.7)
$graph->xgrid->SetColor('red@0.7');
// Des tirets pour les lignes
$graph->xgrid->SetLineStyle('dashed');

Comme vous pouvez le constater, nous avons changé l'apparence des points pour obtenir des ronds remplis de vert:

Sélectionnez

// Chaque point de la courbe ****
// Type de point
$courbe->mark->SetType(MARK_FILLEDCIRCLE);
// Couleur de remplissage
$courbe->mark->SetFillColor("green");
// Taille
$courbe->mark->SetWidth(5);

Enfin, pour chaque mois, nous avons affiché une représentation textuelle (un tableau de 12 valeurs créées en début de script) pour l'axe des abscisses.

Sélectionnez

$moisFr = array('JAN', 'FEV', 'MAR', 'AVR', 'MAI', 'JUI', 'JUL', 'AOU', 'SEP', 'OCT', 'NOV', 'DEC');
...
$graph->xaxis->SetTickLabels($moisFr);

II-F. Graphique « histogrammes » groupés▲

Dans le même esprit que le graphique type courbe, revenons aux histogrammes pour étudier une forme particulière : les histogrammes groupés.

Comme son nom l'évoque, ce type de graphique permet la représentation de plusieurs histogrammes groupés dans le même conteneur. Cela peut s'avérer très utile lorsque l'on souhaite comparer différentes valeurs.

Nous allons de nouveau représenter le chiffre d'affaires pour l'ensemble des années concernées (dans notre base de données) et non plus pour une année donnée.

Les données ne sont pas très difficiles à produire. En effet, une partie du travail a déjà été effectuée dans l'exemple précédent (nous reprendrons une partie de ce travail en ajoutant une étape pour récupérer les années).

Récapitulons ce dont nous avons besoin :

Récupérer les années disponibles
Pour chaque année, récupérer les valeurs de chaque mois
Pour chaque mois, comptabiliser le chiffre d'affaires

Voici le code :

Sélectionnez

<?php

include ("../jpgraph/jpgraph.php");
include ("../jpgraph/jpgraph_bar.php");

define('MYSQL_HOST', 'localhost');
define('MYSQL_USER', 'root');
define('MYSQL_PASS', '');
define('MYSQL_DATABASE', 'tuto_jp_graph');

// Tableau de données (années et chiffre d'affaires)
$tableauAnnees = array();
$tableauNombreVentes = array();

// **********************
// Extraction des données
// **********************

// Les années
$sql_annees = <<<EOF
SELECT YEAR( `DTHR_VENTE` ) AS ANNEE
FROM VENTES
GROUP BY ANNEE
EOF;

// Pour chaque année récupérer le chiffre d'affaires
$sql_ventes_par_mois = <<<EOF
SELECT  
    MONTH( `DTHR_VENTE` ) AS MOIS, 
    COUNT( `ID` ) AS NOMBRE_VENTE, 
    SUM( `PRIX` ) AS PRODUIT_VENTE
FROM VENTES
WHERE YEAR( `DTHR_VENTE` ) = %s 
GROUP BY MOIS
EOF;

$mysqlCnx = @mysql_connect(MYSQL_HOST, MYSQL_USER, MYSQL_PASS) or die('Pb de connxion mysql');

@mysql_select_db(MYSQL_DATABASE) or die('Pb de sélection de la base');

$mysqlQuery = @mysql_query($sql_annees, $mysqlCnx) or die('Pb de requête');

// Faire pour chaque année
while ($row_annees = mysql_fetch_array($mysqlQuery, MYSQL_ASSOC)) {
    // Initialiser le tableau à 0 pour chaque mois 
    $tableauVentesParAnnees[$row_annees['ANNEE']] = array(0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0); 
    
    // Récupérer le chiffre d'affaires par mois de l'année en cours
    $mysqlQuery2 = @mysql_query(sprintf($sql_ventes_par_mois, $row_annees['ANNEE']), $mysqlCnx) or die('Pb de requête');
    
    while ($row_mois = mysql_fetch_array($mysqlQuery2, MYSQL_ASSOC)) {
        $tableauVentesParAnnees[$row_annees['ANNEE']][$row_mois['MOIS']-1] = $row_mois['PRODUIT_VENTE']; 
    }
}

// **********************
// Création du graphique 
// **********************

// Création du graphique conteneur
$graph = new Graph(640,480,'auto');    

// Type d'échelle
$graph->SetScale("textlin");

// Fixer les marges
$graph->img->SetMargin(60,80,30,40);

// Positionner la légende 
$graph->legend->Pos(0.02,0.05);

// Couleur de l'ombre et du fond de la légende
$graph->legend->SetShadow('darkgray@0.5');
$graph->legend->SetFillColor('lightblue@0.3');

// Obtenir le mois (localisation fr possible ?)
$graph->xaxis->SetTickLabels($gDateLocale->GetShortMonth());

// Afficher une image de fond
$graph->SetBackgroundImage('images/R0011940.jpg',BGIMG_COPY);

// AXE X
$graph->xaxis->title->Set('Années');
$graph->xaxis->title->SetFont(FF_FONT1,FS_BOLD);
$graph->xaxis->title->SetColor('black');
$graph->xaxis->SetFont(FF_FONT1,FS_BOLD);
$graph->xaxis->SetColor('black');

// AXE Y
$graph->yaxis->SetFont(FF_FONT1,FS_BOLD);
$graph->yaxis->SetColor('black');
$graph->ygrid->SetColor('black@0.5');

// TITRE: texte
$graph->title->Set("Chiffre d'affaires par année");

// TITRE: marge et apparence
$graph->title->SetMargin(6);
$graph->title->SetFont(FF_ARIAL,FS_NORMAL,12);

// Couleurs et transparence par histogramme
$aColors=array('red@0.4', 'blue@0.4', 'green@0.4', 'pink@0.4', 'teal@0.4', 'navy@0.4');

$i=0;

// Chaque  histogramme est un élément du tableau:
$aGroupBarPlot = array();

foreach ($tableauVentesParAnnees as $key => $value) {
    $bplot = new BarPlot($tableauVentesParAnnees[$key]);
    $bplot->SetFillColor($aColors[$i++]);
    $bplot->SetLegend($key);
    $bplot->SetShadow('black@0.4');
    $aGroupBarPlot[] = $bplot; 
}

// Création de l'objet qui regroupe nos histogrammes
$gbarplot = new GroupBarPlot($aGroupBarPlot);
$gbarplot->SetWidth(0.8);

// Ajouter au graphique
$graph->Add($gbarplot);

// Afficher
$graph->Stroke();
?>

Le graphique généré :

Chiffre d'affaires par annÃ©e — Chiffre d'affaires par année

La principale difficulté de la création de ce graphique réside dans la construction du groupement d'histogrammes. En particulier, pour bien découpler production de données et création du graphique, il a fallu créer une structure (ici un tableau associatif) susceptible de contenir les données produites.

Il faut également que notre structure soit adaptée à la restitution des données effectuée au moment de la mise en œuvre du graphique.

La forme choisie est un tableau associatif qui possède pour clé chaque année récupérée dans la base. À chaque année correspond un tableau indexé de 12 valeurs (pour chacun des mois de l'année). Ces valeurs représentent le chiffre d'affaires du mois concerné.

Voici un aperçu du tableau (obtenu avec la fonction print_r($tableau)) :

Sélectionnez

Array
(
    [2004] => Array
        (
            [0] => 1200
            [1] => 0
            [2] => 2500
            [3] => 0
            [4] => 600
            [5] => 200
            [6] => 170
            [7] => 0
            [8] => 0
            [9] => 0
            [10] => 2500
            [11] => 1000
        )
...
)

Revenons à la création des histogrammes groupés:

Sélectionnez

// Chaque  histogramme est un élément du tableau:
$aGroupBarPlot = array();

// Parcourir les éléments du tableau (2004, 2005...)
// À chaque année correpond un tableau de mois
foreach ($tableauVentesParAnnees as $key => $value) {
    $bplot = new BarPlot($tableauVentesParAnnees[$key]);
    $bplot->SetFillColor($aColors[$i++]);
    $bplot->SetLegend($key);
    $bplot->SetShadow('black@0.4');
    $aGroupBarPlot[] = $bplot; 
}

Pour chaque année (itération dans le foreach) est créé un objet BarPlot. Un paramètre est passé lors de la construction de l'objet. Ce paramètre est le tableau de valeurs correspondant à l'année courante.

Sélectionnez

$bplot = new BarPlot($tableauVentesParAnnees[$key]);

Chaque 'BarPlot' est paramétré : couleur de fond, légende et ombre

Sélectionnez

$bplot->SetFillColor($aColors[$i++]);
$bplot->SetLegend($key);
$bplot->SetShadow('black@0.4');

Le BarPlot est ajouté à un conteneur que nous utiliserons juste après.

Sélectionnez

$aGroupBarPlot[] = $bplot;

Enfin, la construction des histogrammes groupés avec l'objet GroupBarPlot qui prend en argument le tableau qui contient tous nos BarPlot.

Sélectionnez

$gbarplot = new GroupBarPlot($aGroupBarPlot);

La création d'un graphique histogrammes groupés s'avère un peu plus difficile, mais ne présente pas d'obstacles majeurs.

II-G. Graphique « histogrammes » horizontaux▲

Abordons maintenant le graphique de type histogrammes horizontaux.

Sa mise en œuvre est rigoureusement identique à celle du type graphique « histogramme » vertical.

Cette fois, nous allons représenter graphiquement la répartition des ventes par chiffre d'affaires entre les différents types de produits depuis la première vente.

Rappelons que nous avons trois types de produits disponibles dans notre table : les logiciels, le matériel et le service.

Pour chaque entrée de la table ventes, le type de vente est spécifié. Nous allons nous appuyer sur ce champ pour grouper les résultats en faisant, pour chaque type de vente, la somme du chiffre d'affaires.

Nous souhaitons également faire apparaître les dates de la première et de la dernière vente concernées. Pour cela, nous ferons une autre requête.

Voyons le script :

Sélectionnez

<?php

include ("../jpgraph/jpgraph.php");
include ("../jpgraph/jpgraph_bar.php");

define('MYSQL_HOST', 'localhost');
define('MYSQL_USER', 'root');
define('MYSQL_PASS', '');
define('MYSQL_DATABASE', 'tuto_jp_graph');

$tabTypesProduits = array();
$tabChiffreAffaire = array();

// ***********************************
// Extraction des données dans la base
// ***********************************

// Chiffre d'affaires par produit
$sql_ventes_par_produits = <<<EOF
SELECT `TYPE_PRODUIT` , SUM( `PRIX` ) AS CHIFFRE_AFFAIRE
FROM ventes
GROUP BY `TYPE_PRODUIT`
EOF;

// Date première vente et date dernière vente
$sql_max_and_min_date = <<<EOF
SELECT 
    DATE_FORMAT(MIN(`DTHR_VENTE`), '%d/%m/%Y') AS MIN_DATE,
    DATE_FORMAT(MAX(`DTHR_VENTE`), '%d/%m/%Y') AS MAX_DATE 
FROM VENTES
EOF;

// Connexion au serveur mysql
$mysqlCnx = @mysql_connect(MYSQL_HOST, MYSQL_USER, MYSQL_PASS) or die('Pb de connxion mysql');

// Sélectionner la base de données "tuto_jp_graph"
@mysql_select_db(MYSQL_DATABASE) or die('Pb de sélection de la base');

// Lancer la requête SQL
$mysqlQuery = @mysql_query($sql_max_and_min_date, $mysqlCnx) or die('Pb de requête: ' . mysql_error());

$row = mysql_fetch_array($mysqlQuery,  MYSQL_ASSOC);

$min_date = $row['MIN_DATE']; 
$max_date = $row['MAX_DATE'];

// Lancer l'autre requête
$mysqlQuery = @mysql_query($sql_ventes_par_produits, $mysqlCnx) or die('Pb de requête: ' . mysql_error());

// Récupération du résultat
while ($row = mysql_fetch_array($mysqlQuery,  MYSQL_ASSOC)) {
    $tabTypesProduits[] = $row['TYPE_PRODUIT'];
    $tabChiffreAffaire[] = $row['CHIFFRE_AFFAIRE'];
}

// **********************
// Création du graphique 
// **********************

// Paramètres du graphique conteneur
$graph = new Graph(450,400,'auto');
$graph->SetScale("textlin");
$graph->SetShadow();

// Mise à 90 degrés et marges
$graph->Set90AndMargin(70,30,90,30);

// Titre et sous-titre
$graph->title->Set("Répartition des ventes par type de produit");
$graph->title->SetFont(FF_VERDANA,FS_BOLD,10);
$graph->subtitle->Set(sprintf("Entre le %s et le %s", $min_date, $max_date));

// Axe x  ********************************
$graph->xaxis->SetTickLabels($tabTypesProduits);
$graph->xaxis->SetFont(FF_VERDANA,FS_NORMAL,10);
$graph->xgrid->Show(true,true);

// Marges pour les étiquettes
// Par rapport au bord droit du graphique
$graph->xaxis->SetLabelMargin(10);

// AXE y ********************************
// Échelle
$graph->yaxis->scale->SetGrace(20);
// Angle des étiquettes
$graph->yaxis->SetLabelAngle(45);
$graph->yaxis->SetLabelFormat('%d');
$graph->yaxis->SetFont(FF_VERDANA,FS_NORMAL,8);

// Création d'une série d'histogrammes
$bplot = new BarPlot($tabChiffreAffaire);

// Alternance de couleur
$bplot->SetFillColor(array("green","red", "blue"));

// Ombres
$bplot->SetShadow();

// Épaisseur des histogrammes
$bplot->SetWidth(0.5);

// Valeurs de chaque histogramme
$bplot->value->Show();
$bplot->value->SetFont(FF_ARIAL,FS_BOLD,12);
$bplot->value->SetColor("blue","darkred");
$bplot->value->SetFormat('%d Eur.');

// Ajouter au conteneur
$graph->Add($bplot);

// Afficher
$graph->Stroke();

?>

Voici le graphique généré :

Chiffre d'affaires par catÃ©gorie — Chiffre d'affaires par catégorie

Pour la production de données (c'est-à-dire le chiffre d'affaires par type de produit), nous avons exécuté la requête suivante :

Sélectionnez

SELECT `TYPE_PRODUIT` , SUM( `PRIX` ) AS CHIFFRE_AFFAIRE
FROM ventes
GROUP BY `TYPE_PRODUIT`

Cette requête produit l'ensemble de données suivant :

Ensemble de donnÃ©es — Ensemble de données

Ces valeurs ont été placées dans un tableau intermédiaire afin de fournir les données nécessaires à la création du graphique. Les types de produits seront utilisés pour afficher la légende de l'axe des abscisses et les données serviront pour les différents histogrammes.

Sélectionnez

while ($row = mysql_fetch_array($mysqlQuery,  MYSQL_ASSOC)) {
    $tabTypesProduits[] = $row['TYPE_PRODUIT'];
    $tabChiffreAffaire[] = $row['CHIFFRE_AFFAIRE'];
}

// Légende pour l'axe des x
$graph->xaxis->SetTickLabels($tabTypesProduits);

// Création d'une série d'histogrammes
$bplot = new BarPlot($tabChiffreAffaire);

Concernant le paramétrage du graphique proprement dit, nous avons placé le graphique à l'horizontale grâce à l'instruction suivante Set90AndMargin(…) :

Sélectionnez

$graph->Set90AndMargin(70,30,90,30);

Il a été possible d'ajouter un sous-titre pour indiquer les dates de première et de dernière vente (subtitle->Set(…)) :

Sélectionnez

$graph->subtitle->Set(sprintf("Entre le %s et le %s", $min_date, $max_date));

Nous avons également modifié l'échelle avec la méthode SetGrace(…) afin que les histogrammes laissent de la place à chaque valeur correspondante.

Sélectionnez

$graph->yaxis->scale->SetGrace(20);

Vous pouvez remarquer que les valeurs illustrant les graduations en haut du graphique sont placées à 45 degrés en utilisant la méthode SetLabelAngle(45) :

Sélectionnez

$graph->yaxis->SetLabelAngle(45);

II-H. Graphique « histogrammes » et « courbe »▲

Voyons maintenant la possibilité qu'offre JpGraph d'afficher deux graphiques dans le même conteneur, en l'occurrence un graphique de type histogramme et un graphique de type courbe.

Pour cet exemple nous allons représenter pour l'année 2006 :

Le chiffre d'affaires par mois (histogrammes)
Le nombre de ventes par mois (courbe)

La principale difficulté que nous allons rencontrer est la cohabitation de deux graphiques qui n'ont pas la même échelle.

Comme nous l'avons vu dans un des exemples précédents, il est possible de récupérer dans une requête les deux types de données nécessaires à la production du graphique (chiffre d'affaires et nombre de ventes).

Le script :

Sélectionnez

<?php

include ("../jpgraph/jpgraph.php");
include ("../jpgraph/jpgraph_bar.php");
include ("../jpgraph/jpgraph_line.php");

define('MYSQL_HOST', 'localhost');
define('MYSQL_USER', 'root');
define('MYSQL_PASS', '');
define('MYSQL_DATABASE', 'tuto_jp_graph');

$volume_Ventes2006 = array();
$CA_Ventes2006 = array();
$maxVentes = 0;

// **********************
// Extraction des données
// **********************

$sql_ventes_par_produits = <<<EOF
SELECT 
    MONTH( `DTHR_VENTE` ) AS MOIS, 
    COUNT( TYPE_PRODUIT ) AS VOLUME_VENTES, 
    SUM( PRIX ) AS PRODUIT_VENTES
FROM VENTES
WHERE YEAR( `DTHR_VENTE` ) = 2006
GROUP BY MONTH( `DTHR_VENTE` ) 
EOF;

$mysqlCnx = @mysql_connect(MYSQL_HOST, MYSQL_USER, MYSQL_PASS) or die('Pb de connxion mysql');

@mysql_select_db(MYSQL_DATABASE) or die('Pb de sélection de la base');

$mysqlQuery = @mysql_query($sql_ventes_par_produits, $mysqlCnx) or die('Pb de requête: ' . mysql_error());

// Initialisation des tableaux
for ($i=0;$i<=11;$i++) {
    $volume_Ventes2006[$i] = 0;
    $CA_Ventes2006[$i] = 0;    
}

// Récupération des données
while ($row_type_produits = mysql_fetch_array($mysqlQuery,  MYSQL_ASSOC)) { 
    $volume_Ventes2006[$row_type_produits['MOIS']-1] = $row_type_produits['VOLUME_VENTES'];
    $CA_Ventes2006[$row_type_produits['MOIS']-1] = $row_type_produits['PRODUIT_VENTES'];
    
    // Récupérer le maximum des ventes
    if ($maxVentes < $row_type_produits['VOLUME_VENTES']) $maxVentes = $row_type_produits['VOLUME_VENTES']; 
}

//printf('<pre>%s</pre>', print_r($volume_Ventes2006,1));exit;

// *********************
// Création du graphique
// *********************

$graph = new Graph(640,480);    
$graph->SetScale("textlin");

$graph->SetMargin(50,40,20,40);

// Désactiver le cadre autour du graphique
$graph->SetFrame(false);

// Ajouter un onglet
$graph->tabtitle->Set("Volume et chiffre d'affaires des ventes 2006");
$graph->tabtitle->SetFont(FF_ARIAL,FS_BOLD,10);

// Apparence des grilles
$graph->ygrid->SetFill(true,'#DDDDDD@0.5','#BBBBBB@0.5');
$graph->ygrid->SetLineStyle('dashed');
$graph->ygrid->SetColor('gray');
$graph->xgrid->Show();
$graph->xgrid->SetLineStyle('dashed');
$graph->xgrid->SetColor('gray');
$graph->xaxis->SetTickLabels($gDateLocale->GetShortMonth());
$graph->xaxis->SetFont(FF_ARIAL,FS_NORMAL,8);
$graph->xaxis->SetLabelAngle(45);

// *******************************
// Créer un graphique histogramme
// *******************************

$oHisto = new BarPlot($CA_Ventes2006);
$oHisto->SetWidth(0.6);
$oHisto->value->Show();
$oHisto->value->SetFormat('%d');

// dégradé de rouge vers noir à gauche
// Pour chaque barre
$oHisto->SetFillGradient('#440000', '#FF9090', GRAD_LEFT_REFLECTION);

// Bordure autour de chaque histogramme
$oHisto->SetWeight(1);

// Ajouter au graphique
$graph->Add($oHisto);

// ***********************
// Graphique courbe rempli
// ***********************

$oCourbe = new LinePlot($volume_Ventes2006);

// Couleur de remplissage avec transparence
$oCourbe->SetFillColor('skyblue@0.5');

// Couleur de la courbe
$oCourbe->SetColor('navy@0.7');
$oCourbe->SetBarCenter();

// Apparence des points
$oCourbe->mark->SetType(MARK_SQUARE);
$oCourbe->mark->SetColor('blue@0.5');
$oCourbe->mark->SetFillColor('lightblue');
$oCourbe->mark->SetSize(6);

// Affichage des valeurs
$oCourbe->value->Show();
$oCourbe->value->SetFormat('%d');

// Échelle des Y pour le nombre de ventes
$graph->SetYScale(0,'lin', 0, $maxVentes * 2);

$graph->xaxis->title->Set("Mois 2006");
$graph->yaxis->title->Set("Chiffre d'affaires");

// Ajouter un axe Y supplémentaire
$graph->AddY(0,$oCourbe);

// Couleur de l'axe Y supplémentaire
$graph->ynaxis[0]->SetColor('red');
$graph->ynaxis[0]->title->Set("Nombre de ventes");
// Envoyer au navigateur
$graph->Stroke();
?>

Le résultat :

AnnÃ©e 2006, chiffre d'affaires et nombre de ventes par mois — Année 2006, chiffre d'affaires et nombre de ventes par mois

Pour produire les données nécessaires, nous avons repris une requête utilisée plus haut dans le tutoriel :

Sélectionnez

SELECT 
    MONTH( `DTHR_VENTE` ) AS MOIS, 
    COUNT( TYPE_PRODUIT ) AS VOLUME_VENTES, 
    SUM( PRIX ) AS PRODUIT_VENTES
FROM VENTES
WHERE YEAR( `DTHR_VENTE` ) = 2006
GROUP BY MONTH( `DTHR_VENTE` )

Nous obtenons les données suivantes :

On trouve dans cet ensemble de données tout ce dont on a besoin : le mois, le volume et le chiffre d'affaires des ventes.

Pour la mise en œuvre du graphique, vous pouvez constater que nous avons désactivé l'affichage du cadre avec la méthode SetFrame(false) :

Sélectionnez

$graph->SetFrame(false);

Enlever le cadre nous permet aussi d'ajouter un onglet au graphique et de le personnaliser :

Sélectionnez

$graph->tabtitle->Set('Volume et chiffre d\'affaire des ventes 2006');
$graph->tabtitle->SetFont(FF_ARIAL,FS_BOLD,10);

Le graphique histogramme a été créé et ajouté au conteneur comme dans les exemples précédents.

En revanche, l'ajout au graphique de la courbe est quelque peu différent de ce que l'on a eu l'occasion de voir.

On utilise la méthode addY($donnes) :

Sélectionnez

// Ajouter un axe Y supplémentaire
$graph->AddY(0,$oCourbe);

L'utilisation de cette méthode permet la création d'une autre axe des ordonnées (y) et d'ajouter un autre graphique dans le même conteneur.

Il est possible d'avoir à spécifier une autre échelle pour les graphiques ajoutés. Cela dépend de l'aspect final. Ici, c'est ce que nous avons fait pour des raisons esthétiques, le graphique courbe recouvrant l'autre graphique.

Dans notre cas de figure, il est possible de changer l'échelle avec la méthode SetYScale() :

Sélectionnez

// Échelle des Y pour le nombre de ventes
$graph->SetYScale(0,'lin', 0, $maxVentes * 2);

Cette méthode prend quatre arguments :

Numéro d'argument	Signification
Arg 1	Indice de l'axe
Arg 2	Type de l'axe (linéaire ou logarithmique)
Arg 3	Valeur min
Arg 4	Valeur max

Pour un affichage harmonieux dans le contexte, le nombre de ventes maximum pour un mois a été multiplié par deux. Cela a eu l'effet recherché : aplatir le graphique.

Pour finir, l'axe nouvellement créé peut, lui aussi, être personnalisé (couleur et titre) :

Sélectionnez

// Couleur de l'axe Y supplémentaire
$graph->ynaxis[0]->SetColor('red');
$graph->ynaxis[0]->title->Set("Nombre de ventes");

II-I. Graphique « histogrammes » accumulés▲

Une autre caractéristique du graphique type histogramme est la possibilité de représenter un histogramme contenant n parties : les histogrammes accumulés. Autre caractéristique du graphique type histogramme: la possibilité de représenter un histogramme contenant n parties : les histogrammes accumulés.

Pour illustrer cet exemple, nous allons reprendre la représentation du chiffre d'affaires 2006 par mois. Mais cette fois-ci, nous ajouterons une information supplémentaire, à savoir le chiffre d'affaires généré pour chaque type de produits.

Par conséquent, nous aurons pour chaque mois un histogramme qui représente le chiffre d'affaires pour tous les types de produits. L'histogramme sera décomposé en parts qui représenteront le chiffre d'affaires généré pour chaque produit.

En voici un exemple pour le mois de janvier 2006 avec en vert le C.A. matériel, en rouge le C.A. logiciel et en bleu le C.A. services :

La production de données est un peu particulière puisqu'il va nous falloir obtenir 3 ensembles de valeurs, le C.A. pour le matériel, pour le logiciel et pour le service de chaque mois.

Ensuite, comme nous allons le voir dans la mise en œuvre du graphique, il suffira de créer un ensemble d'histogrammes pour chaque type de produit et de produire un ensemble d'histogrammes accumulés à partir des histogrammes précédemment créés.

Voici le script :

Sélectionnez

<?php
include ("../jpgraph/jpgraph.php");
include ("../jpgraph/jpgraph_bar.php");

define('MYSQL_HOST', 'localhost');
define('MYSQL_USER', 'root');
define('MYSQL_PASS', '');
define('MYSQL_DATABASE', 'tuto_jp_graph');

$tab_service = array();
$tab_logiciel = array();
$tab_materiel = array();
$moisFr = array('JAN', 'FEV', 'MAR', 'AVR', 'MAI', 'JUI', 'JUL', 'AOU', 'SEP', 'OCT', 'NOV', 'DEC');

// **********************
// Extraction des données
// **********************

$sql_ventes_par_produits = <<<EOF
SELECT 
    MONTH( `DTHR_VENTE` ) AS MOIS, 
    UCASE( TYPE_PRODUIT ) AS TYPE_PRODUIT, 
    SUM( PRIX ) AS CHIFFRE_AFFAIRES
FROM VENTES
WHERE YEAR( `DTHR_VENTE` ) = 2006
GROUP BY MOIS, TYPE_PRODUIT
EOF;

$mysqlCnx = @mysql_connect(MYSQL_HOST, MYSQL_USER, MYSQL_PASS) or die('Pb de connxion mysql');

@mysql_select_db(MYSQL_DATABASE) or die('Pb de sélection de la base');

$mysqlQuery = @mysql_query($sql_ventes_par_produits, $mysqlCnx) or die('Pb de requête: ' . mysql_error());

// initialiser les tableaux
for ($i=0;$i<12;$i++) {
    $tab_service[$i] = 0;
    $tab_logiciel[$i] = 0;
    $tab_materiel[$i] = 0;
}

// remplir les tableaux
while ($row_type_produits = mysql_fetch_array($mysqlQuery,  MYSQL_ASSOC)) { 
    if ($row_type_produits['TYPE_PRODUIT'] == 'SERVICE') $tab_service[$row_type_produits['MOIS']-1] = $row_type_produits['CHIFFRE_AFFAIRES'];
    if ($row_type_produits['TYPE_PRODUIT'] == 'MATERIEL') $tab_materiel[$row_type_produits['MOIS']-1] = $row_type_produits['CHIFFRE_AFFAIRES'];
    if ($row_type_produits['TYPE_PRODUIT'] == 'LOGICIEL') $tab_logiciel[$row_type_produits['MOIS']-1] = $row_type_produits['CHIFFRE_AFFAIRES'];
}


// **********************
// Création du graphique 
// **********************
$graph = new Graph(640,480,"auto");    
$graph->SetScale("textlin");
$graph->SetShadow();
$graph->img->SetMargin(60,40,50,40);
$graph->SetMarginColor('#CCCCFF');
$graph->title->Set("Répartition du chiffre d'affaires 2006 par type de vente");
$graph->title->SetMargin(20);
$graph->title->SetFont(FF_COMIC,FS_BOLD,12);

// Créer les ensembles d'histogrammes
$histo_service = new BarPlot($tab_service);
$histo_service->SetFillGradient('blue', '#9090FF', GRAD_VER);
$histo_service->SetLegend('Service');
$histo_service->value->Show();
$histo_service->value->SetFont(FF_ARIAL, FS_NORMAL,7);
$histo_service->value->SetColor('black');
$histo_service->value->SetFormat('%d');

$histo_logiciel = new BarPlot($tab_logiciel);
$histo_logiciel->SetFillGradient('red', '#FF9090', GRAD_VER);
$histo_logiciel->SetLegend('Logiciel');
$histo_logiciel->value->Show();
$histo_logiciel->value->SetFont(FF_ARIAL, FS_NORMAL,7);
$histo_logiciel->value->SetColor('black');
$histo_logiciel->value->SetFormat('%d');

$histo_materiel = new BarPlot($tab_materiel);
$histo_materiel->SetFillGradient('green', '#90FF90', GRAD_VER);
$histo_materiel->SetLegend('Matériel');
$histo_materiel->value->Show();
$histo_materiel->value->SetFont(FF_ARIAL, FS_NORMAL,7);
$histo_materiel->value->SetColor('black');
$histo_materiel->value->SetFormat('%d');

// Créer l'ensemble d'histogrammes accumulés
$gbplot = new AccBarPlot(array($histo_service, $histo_logiciel, $histo_materiel));

// Afficher les valeurs de chaque histogramme groupé
$gbplot->value->Show();
$gbplot->value->SetFont(FF_COMIC,FS_NORMAL,8);
$gbplot->value->SetFormat('%d');

// Position de la légende
$graph->legend->Pos(0.12,0.12,"left","top");

// Ajouter l'ensemble accumulé
$graph->Add($gbplot);

// Paramétrer les axes X et Y
$graph->yaxis->title->Set("Chiffre d'affaires");
$graph->yaxis->title->SetMargin(20);
$graph->yaxis->title->SetFont(FF_COMIC,FS_BOLD);

$graph->xaxis->title->Set("Mois");
$graph->xaxis->SetTickLabels($moisFr);
$graph->xaxis->title->SetMargin(4);
$graph->xaxis->title->SetFont(FF_COMIC,FS_BOLD);

// Afficher l'image générée
$graph->Stroke();
?>

Le graphique généré :

Revenons à la production des données nécessaires à la création du graphique.

Dans notre exemple, il a été fait le choix de faire une seule requête pour extraire toutes les informations nécessaires. Nous aurions tout aussi bien pu effectuer une requête par type de produit (matériel, logiciel et service).

La requête produite retourne pour chaque mois (de l'année 2006) le chiffre d'affaires des différents types de produits. Cela donne l'ensemble de données suivant (aperçu des les quatre premiers mois) :

La seconde étape est de séparer les données pour créer un tableau par type de produit :

Sélectionnez

$tab_service = array();
$tab_logiciel = array();
$tab_materiel = array();

...

// initialiser les tableaux
for ($i=0;$i<12;$i++) {
    $tab_service[$i] = 0;
    $tab_logiciel[$i] = 0;
    $tab_materiel[$i] = 0;
}

// remplir les tableaux
while ($row_type_produits = mysql_fetch_array($mysqlQuery,  MYSQL_ASSOC)) { 
    if ($row_type_produits['TYPE_PRODUIT'] == 'SERVICE') $tab_service[$row_type_produits['MOIS']-1] = $row_type_produits['CHIFFRE_AFFAIRES'];
    if ($row_type_produits['TYPE_PRODUIT'] == 'MATERIEL') $tab_materiel[$row_type_produits['MOIS']-1] = $row_type_produits['CHIFFRE_AFFAIRES'];
    if ($row_type_produits['TYPE_PRODUIT'] == 'LOGICIEL') $tab_logiciel[$row_type_produits['MOIS']-1] = $row_type_produits['CHIFFRE_AFFAIRES'];
}

La couleur du fond a été personnalisée en utilisant la méthode SetMarginColor() :

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$graph->SetMarginColor('#CCCCFF');

Chaque histogramme (matériel, logiciel et service) a été produit en créant un objet BarPlot en prenant comme argument les ensembles de données correspondants :

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$histo_service = new BarPlot($tab_service);

Après avoir généré les histogrammes par type de produits, nous les avons regroupés en créant une instance de l'objet AccBarPlot, lui-même prenant en argument un tableau des histogrammes tout juste produits.

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// Créer l'ensemble d'histogrammes accumulés
$gbplot = new AccBarPlot(array($histo_service, $histo_logiciel, $histo_materiel));

La position par défaut de la légende ne convenait pas (elle recouvrait un des histogrammes). La méthode Pos() a permis de déplacer la légende à gauche.

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$graph->legend->Pos(0.12,0.12,"left","top");

II-J. Graphique « radar »▲

Voyons un autre type de graphique : le graphique de type radar. Les valeurs passées à ce graphique sont représentées par des points placés circulairement autour d'un point central. À chaque valeur correspond un axe.

Reprenons le dernier cas vu, à savoir la répartition du chiffre d'affaires 2006 par type de vente. Nous ne nous attacherons qu'à la vente de matériel.

La production de données ne pose pas de problème, car le code source est quasiment le même que celui que l'on a vu plus haut.

La mise en œuvre du graphique ne présente pas non plus de difficulté particulière.

Le code :

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<?php
include ("../jpgraph/jpgraph.php");
include ("../jpgraph/jpgraph_radar.php");
include ("../jpgraph/jpgraph_log.php");

define('MYSQL_HOST', 'localhost');
define('MYSQL_USER', 'root');
define('MYSQL_PASS', '');
define('MYSQL_DATABASE', 'tuto_jp_graph');

$tab_materiel = array();
$moisFr = array('JAN', 'FEV', 'MAR', 'AVR', 'MAI', 'JUI', 'JUL', 'AOU', 'SEP', 'OCT', 'NOV', 'DEC');

// **********************
// Extraction des données
// **********************

$sql_ventes_par_produits = <<<EOF
SELECT 
    MONTH( `DTHR_VENTE` ) AS MOIS, 
    UCASE( TYPE_PRODUIT ) AS TYPE_PRODUIT, 
    SUM( PRIX ) AS CHIFFRE_AFFAIRES
FROM VENTES
WHERE YEAR( `DTHR_VENTE` ) = 2006 
    AND 
    TYPE_PRODUIT = 'MATERIEL'
GROUP BY MOIS, TYPE_PRODUIT
EOF;

$mysqlCnx = @mysql_connect(MYSQL_HOST, MYSQL_USER, MYSQL_PASS) or die('Pb de connxion mysql');

@mysql_select_db(MYSQL_DATABASE) or die('Pb de sélection de la base');

$mysqlQuery = @mysql_query($sql_ventes_par_produits, $mysqlCnx) or die('Pb de requête : ' . mysql_error());

// initialiser le tableau
for ($i=0;$i<12;$i++) {
    $tab_materiel[$i] = 0;
}

// remplir le tableau
while ($row_type_produits = mysql_fetch_array($mysqlQuery,  MYSQL_ASSOC)) { 
    if ($row_type_produits['TYPE_PRODUIT'] == 'MATERIEL') $tab_materiel[$row_type_produits['MOIS']-1] = $row_type_produits['CHIFFRE_AFFAIRES'];
}

// printf('<pre>%s</pre>', print_r($tab_materiel,1));exit;

// *********************
// Création du graphique
// *********************

// Création du conteneur type radar
$graph = new RadarGraph (640,480,"auto"); 

// Paramétrage de l'apparence du grahique
$graph->title->Set("C.A. des ventes de matériel 2006");
$graph->title->SetFont(FF_VERDANA,FS_NORMAL,12);
$graph->SetTitles($moisFr);

// Position du graphique par rapport au centre
$graph->SetCenter(0.35,0.55);
// Cacher les marques
$graph->HideTickMarks();
// Couleur de fond
$graph->SetColor('#cccccc@0.3');
$graph->axis->SetColor('blue@0.5'); 
$graph->grid->SetColor('blue@0.5');
$graph->grid->Show();
$graph->axis->title->SetFont(FF_ARIAL,FS_NORMAL,10);
$graph->axis->title->SetMargin(5);

// Créer les points
$plot1 = new RadarPlot($tab_materiel);
// Couleur de la ligne
$plot1->SetColor('red');
// Épaisseur de la ligne qui relie les points
$plot1->SetLineWeight(1);
// Couleur de remplissage
$plot1->SetFillColor('red@0.8');
// Apparence des points
$plot1->mark->SetType(MARK_SQUARE);

// Ajouter les points au graphique
$graph->Add($plot1);

$graph->Stroke();

?>

Voici l'image produite :

Graphique radar : Chiffres d'affaires des ventes 2006

Comme je le disais, pas grand-chose de nouveau pour la mise en œuvre, la plupart des instructions nécessaires à la création du graphique ayant été déjà vues dans les exemples précédents.

En revanche, le graphique produit ne me convient pas. Les points sont placés conformément aux données que j'ai passées, mais j'aurais souhaité un affichage plus 'lissé' de mes données.

JpGraph permet la représentation logarithmique d'un graphique, ce qui va nous être très utile.

Pour cela, nous utiliserons la méthode SetScale('log') (changement du type de l'échelle) de l'objet créé lors de la construction du graphique :

Sélectionnez

// Création du conteneur type radar
$graph = new RadarGraph (480,480,"auto"); 

// Représentation logarithmique
// Permet le lissage en changeant l'échelle
$graph->SetScale("log");

Petite précision : l'échelle par défaut est 'lin' comme linear, c'est-à-dire linéaire (ce qui était le cas dans le graphique initialement créé).

Voici le résultat :

Graphique radar : Chiffre d'affaires des ventes 2006 (représentation logarithmique)

En changeant l'échelle, nous avons pu modifier l'apparence du graphique sans pour autant modifier les différentes valeurs.

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